Python定时任务监控海外VPS：Supervisor与脚本双保障

在海外VPS服务器的日常管理中，Supervisor（进程管理工具）负责守护关键进程，Python脚本则承担自动化任务执行。但这两者都可能因意外崩溃或异常退出，影响业务连续性。通过Python定时任务主动监控它们的运行状态，能及时发现问题并触发干预，是保障服务器稳定的重要手段。

为何需要监控海外VPS的Supervisor与Python脚本？

传统服务器管理依赖人工巡检或日志筛查，响应滞后且易遗漏。海外VPS通常承载跨时区业务，24小时不间断运行对稳定性要求更高。Supervisor虽能自动重启崩溃进程，但自身可能因配置错误或资源耗尽异常；Python脚本则可能因外部依赖失效、内存泄漏等问题停止运行。定时监控相当于给服务器装上“电子眼”，让管理者无需时刻盯着控制台，也能掌握核心组件状态。

如何监控Supervisor进程状态？

Supervisor通过XML-RPC接口暴露进程管理功能，Python可通过`supervisor`库或直接调用XML-RPC协议与其交互。首先需确保Supervisor已启用RPC服务（默认端口9001），并安装Python依赖库：

pip install supervisor

以下脚本通过XML-RPC连接本地Supervisor服务，检查所有进程是否处于运行状态：

import xmlrpc.client

def check_supervisor_status():
    # 连接Supervisor的RPC服务
    server = xmlrpc.client.ServerProxy('http://127.0.0.1:9001/RPC2')
    # 获取所有进程信息
    process_list = server.supervisor.getAllProcessInfo()
    
    for proc in process_list:
        if proc['statename'] != 'RUNNING':
            print(f"警告：进程{proc['name']}状态异常，当前状态：{proc['statename']}")

# 直接执行测试
check_supervisor_status()

脚本会遍历所有由Supervisor管理的进程，若发现非运行状态（如STOPPED、FATAL），立即输出警告信息，方便后续扩展邮件或IM通知功能。

Python脚本运行状态监控方法

监控Python脚本需确认两点：脚本进程是否存活，以及是否按预期执行。这里先用`psutil`库检查进程是否存在（需安装库`pip install psutil`）：

import psutil

def check_script_running(script_name):
    # 遍历所有Python进程
    for proc in psutil.process_iter(['name', 'cmdline']):
        if proc.info['name'] == 'python' and script_name in ' '.join(proc.info['cmdline']):
            return True
    return False

# 测试监控目标脚本
target_script = 'data_sync.py'
if check_script_running(target_script):
    print(f"{target_script}正常运行中")
else:
    print(f"警告：{target_script}未运行！")

若需进一步验证脚本执行结果，可结合日志检查（如定期读取脚本输出的log文件）或调用脚本返回值（通过`subprocess`模块执行并捕获退出码）。

整合定时任务实现自动化监控

通过`schedule`库（安装命令`pip install schedule`）可轻松实现定时执行。以下代码将前面的监控函数整合，每5分钟检查一次Supervisor，每10分钟检查一次目标脚本：

import schedule
import time
import xmlrpc.client
import psutil

# 复用前文定义的监控函数
def monitor_supervisor():
    try:
        server = xmlrpc.client.ServerProxy('http://127.0.0.1:9001/RPC2')
        process_list = server.supervisor.getAllProcessInfo()
        for proc in process_list:
            if proc['statename'] != 'RUNNING':
                print(f"[{time.ctime()}] 警告：进程{proc['name']}状态异常，当前状态：{proc['statename']}")
    except Exception as e:
        print(f"[{time.ctime()}] Supervisor连接失败：{str(e)}")

def monitor_python_script():
    target_script = 'data_sync.py'  # 替换为实际脚本名
    if check_script_running(target_script):
        print(f"[{time.ctime()}] {target_script}运行正常")
    else:
        print(f"[{time.ctime()}] 警告：{target_script}未运行！")

# 设置定时任务
schedule.every(5).minutes.do(monitor_supervisor)
schedule.every(10).minutes.do(monitor_python_script)

# 启动定时循环
print("监控服务已启动...")
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

实际使用中，可根据业务需求调整监控频率，或扩展输出方式（如将警告写入日志文件、调用API通知运维系统）。

通过这套Python定时监控方案，海外VPS的关键进程与自动化脚本运行状态尽在掌握，既能降低人工运维成本，又能快速响应异常，为跨地域业务的稳定运行提供有力支撑。