香港VPS部署Prometheus+Grafana监控指南
文章分类:行业新闻 /
创建时间:2026-01-02
在香港VPS上运行Linux服务时,如何快速掌握CPU负载、内存占用、磁盘读写等核心指标?Prometheus(开源监控告警系统)与Grafana(可视化数据面板工具)的组合,能通过图形化界面直观呈现服务器状态,是轻量高效的监控方案。本文结合香港VPS的资源特性,详细说明部署全过程。
硬件与系统准备
香港VPS通常采用弹性配置,为确保Prometheus与Grafana稳定运行,建议至少预留1GB内存和10GB可用磁盘空间。系统推荐选择主流Linux发行版,如Ubuntu 20.04或CentOS 8,这类系统对监控工具兼容性更好,且社区支持完善。
Prometheus核心服务部署
首先在香港VPS上下载Prometheus安装包。以Ubuntu系统为例,通过命令行操作:
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.35.0/prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.35.0.linux-amd64
解压后需配置监控目标。编辑`prometheus.yml`文件,添加基础监控任务。例如监控Prometheus自身服务:
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090'] # Prometheus默认监听端口
完成配置后启动服务:
./prometheus --config.file=prometheus.yml
服务启动后,访问`http://
Node Exporter采集器安装
要监控服务器硬件指标(如CPU使用率、内存占用),需部署Node Exporter。在香港VPS中执行以下命令:
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
tar xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.3.1.linux-amd64
./node_exporter # 启动采集器,默认监听9100端口
随后需在Prometheus配置文件中添加Node Exporter的监控目标。修改`prometheus.yml`,新增:
- job_name: 'node_exporter'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100'] # Node Exporter监听端口
保存后重启Prometheus服务,即可开始采集服务器硬件数据。
Grafana可视化面板配置
在香港VPS上安装Grafana,Ubuntu系统可通过包管理工具快速部署:
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana
sudo systemctl start grafana-server # 启动服务
sudo systemctl enable grafana-server # 设置开机自启
服务启动后,通过`http://
绑定数据源与创建仪表盘
登录后需将Prometheus设为数据源:进入`Configuration` -> `Data Sources` -> `Add data source`,选择Prometheus,在URL栏填写`http://localhost:9090`(Prometheus服务地址),保存并测试连接。
创建监控面板时,推荐直接导入社区模板提升效率。例如监控服务器硬件指标,可在Grafana界面搜索模板ID`1860`(Node Exporter Full),导入后自动生成包含CPU、内存、磁盘等指标的可视化图表。
通过这套部署方案,即使是资源有限的香港VPS,也能快速搭建起覆盖服务状态与硬件指标的可视化监控体系。日常运维中,可通过Grafana实时查看负载趋势,提前发现内存泄漏、磁盘满溢等问题,为Linux服务的稳定运行提供有力保障。
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