Python帮你快速对比VPS购买平台配置差异
VPS购买时最头疼的是什么?面对多个平台的CPU、内存、带宽等参数,手动抄数据对比不仅费时间,还容易漏掉关键差异。这时候用Python写个小工具,自动化完成数据抓取、清洗和对比,5步就能看清各平台配置差异,选VPS更高效。
具体操作分四步:第一步抓取数据,第二步清洗预处理,第三步对比分析,最后可视化展示。我曾在创业初期吃过亏——当时急着上线网站,随便选了个标"高性价比"的VPS,结果上线后发现带宽只有500Mbps,远低于业务需求的1000Mbps,后来用Python对比才找到合适的平台。
先从数据抓取开始。用Python的requests库给VPS平台网页发请求,拿到页面内容后,再用BeautifulSoup解析HTML标签,提取需要的配置参数。比如CPU核心数可能藏在class为"cpu-info"的span标签里,内存大小在"memory-info"标签里。需要注意的是,不同平台的HTML结构可能不同,得根据实际页面调整标签选择器。这里有个简单的示例代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
替换成目标VPS平台的实际网址
target_url = 'https://example-vps.com/plans'
response = requests.get(target_url)
解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
提取CPU核心数(假设标签class为cpu-core)
cpu_core = soup.find('div', class_='cpu-core').text.strip()
提取内存大小(假设标签class为memory-size)
memory_size = soup.find('div', class_='memory-size').text.strip()
同理提取硬盘、带宽等参数
抓到的数据往往带着"核""GB""Mbps"等单位,甚至有乱码,需要清洗。这时候用Python的正则表达式和字符串处理函数就能搞定。比如用re.sub去掉非数字字符,再转成整数类型。像这样:
import re
def clean_data(raw_str):
# 去掉所有非数字字符
cleaned = re.sub(r'\D', '', raw_str)
# 避免空字符串报错
return int(cleaned) if cleaned else 0
清洗CPU和内存数据
cpu = clean_data(cpu_core)
memory = clean_data(memory_size)
数据清洗完,就可以对比不同平台的参数了。把各平台的数据存进字典,用循环逐个参数比对,差异一目了然。比如平台A的配置是{'cpu':4, 'memory':8, 'disk':200, 'bandwidth':1000},平台B是{'cpu':2, 'memory':4, 'disk':100, 'bandwidth':500},运行这段代码就能输出差异:
platform_a = {'cpu':4, 'memory':8, 'disk':200, 'bandwidth':1000}
platform_b = {'cpu':2, 'memory':4, 'disk':100, 'bandwidth':500}
for key in platform_a:
if platform_a[key] != platform_b[key]:
print(f'{key.capitalize()}差异:平台A {platform_a[key]} vs 平台B {platform_b[key]}')
最后用matplotlib画个柱状图,CPU、内存这些关键参数的对比结果直接可视化。比如对比CPU核心数:
import matplotlib.pyplot as plt
platform_names = ['平台A', '平台B']
cpu_cores = [platform_a['cpu'], platform_b['cpu']]
plt.bar(platform_names, cpu_cores, color=['#4CAF50', '#2196F3'])
plt.title('VPS平台CPU核心数对比')
plt.xlabel('平台名称')
plt.ylabel('核心数')
plt.show()
整个流程走下来,半小时就能对比5-8个平台的配置,比手动抄数据效率高3倍不止。特别提醒,对比时别只看数值,还要注意参数单位(比如有的带宽是Mbps有的是Gbps),以及是否包含隐藏限制(比如峰值带宽和保底带宽)。掌握这套方法后,我现在选VPS只需要确认可视化结果里的关键参数,5分钟就能定下来,把精力留给更重要的业务规划。