国外VPS容器集群监控：Prometheus+Grafana实战部署

在国外VPS上搭建容器集群时，监控系统如同"电子眼"，能实时捕捉集群运行状态，避免因故障导致服务中断。Prometheus+Grafana作为经典监控组合，凭借灵活的数据抓取和可视化能力，成为容器集群监控的热门选择。本文将从环境准备到实战部署，带你一步步完成这套监控系统的搭建。

环境准备：先给监控系统搭好"地基"

部署前需确认国外VPS的基础配置。建议选择Ubuntu 20.04及以上系统（兼容性更好），提前安装Docker（容器运行时）和Docker Compose（容器编排工具）。注意VPS需预留至少2核4G内存，确保Prometheus、Grafana及被监控容器能稳定运行——监控系统本身也需要资源，过度拥挤可能导致数据延迟。另外，检查9090（Prometheus）和3000（Grafana）端口是否开放，避免因防火墙拦截影响后续访问。

Prometheus部署：数据抓取的"核心大脑"

首先在VPS终端执行命令创建工作目录：

mkdir prometheus
cd prometheus

接着创建关键配置文件`prometheus.yml`，内容如下：

global:
  scrape_interval: 15s  # 每15秒抓取一次数据（可根据需求调整）

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']  # 初始监控自身服务

这里的"scrape_interval"是数据抓取间隔，15秒是平衡实时性与资源消耗的常用值。"targets"填写"localhost:9090"表示先监控Prometheus自身，后续可添加其他容器的IP:端口扩展监控目标。

然后用Docker Compose启动服务，创建`docker-compose.yml`：

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus  # 官方镜像
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  # 挂载配置文件
    ports:
      - '9090:9090'  # 暴露端口

执行`docker-compose up -d`启动后，访问`http://<vps公网ip>:9090`，看到Prometheus控制台即部署成功。

Grafana部署：可视化监控的"展示窗口"

同样用Docker Compose部署Grafana，新建`docker-compose.yml`：

version: '3'
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana  # 官方镜像
    container_name: grafana
    ports:
      - '3000:3000'  # 暴露端口

执行`docker-compose up -d`启动服务。首次访问`http://<vps公网ip>:3000`，用默认账号`admin/admin`登录（登录后建议立即修改密码）。

集成与配置：让两者"协同工作"

登录Grafana后，点击左侧菜单栏齿轮图标进入"Configuration"，选择"Data Sources" → "Add data source"。在类型中选择"Prometheus"，"URL"字段填写`http://<vps公网ip>:9090`（若Prometheus和Grafana在同一容器网络，也可用容器名`prometheus:9090`）。点击"Save & Test"，提示"Data source is working"即连接成功。

创建仪表盘：定制你的"监控驾驶舱"

点击左侧"+"号选择"Dashboard" → "Add a new panel"，进入图表配置界面。在"Query"选项卡选择Prometheus数据源，输入监控指标表达式。例如监控CPU使用率，可输入：

rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!=""}[5m])

这个表达式会计算容器5分钟内的CPU使用率变化。在"Visualization"选项卡选择"Time series"图表类型，调整颜色（如超过80%标红）和时间范围。配置完成后点击"Apply"保存，一个实时CPU监控面板就做好了。同理可添加内存、网络流量等监控面板，最终形成完整的监控仪表盘。

通过上述步骤，你已在国外VPS上搭建起Prometheus+Grafana监控体系。实际使用中可根据集群规模调整数据抓取间隔——小型集群保持15秒足够，大型集群可延长至30秒降低资源消耗。Grafana支持导入社区共享的仪表盘模板（如Docker监控专用JSON文件），搜索"Grafana Dashboard"能快速获取专业视图，进一步提升监控效率。vps公网ip>vps公网ip>vps公网ip>