Python监控脚本实时预警VPS服务器CPU/内存异常

在服务器运维场景中，VPS服务器的CPU和内存状态是反映运行健康度的核心指标。无论是突发的业务流量洪峰，还是后台进程的异常占用，都可能导致资源使用率飙升，轻则影响服务响应速度，重则引发服务器宕机。通过Python编写轻量级监控脚本，能以低成本实现实时数据采集与异常预警，成为中小团队维护VPS服务器稳定的实用工具。

监控逻辑：像值班护士一样紧盯"生命体征"

想象VPS服务器是24小时运转的"数字工厂"，CPU是生产线动力系统，内存是临时仓库。监控脚本的作用就像值班护士，需要定期检查：生产线是否过载（CPU使用率）、临时仓库是否爆仓（内存使用率）。当CPU连续5秒超过80%或内存持续3分钟高于75%时，就触发预警通知运维人员，避免"工厂"因超负荷运转罢工。

环境搭建：准备"检测工具包"

要实现监控功能，需在VPS服务器上完成两步基础配置：
1. 确保Python环境已安装（建议Python 3.6以上版本），可通过`python3 --version`命令验证；
2. 安装`psutil`（Process and System Utilities）跨平台系统监控库，它能直接获取CPU、内存、磁盘等硬件的实时数据。安装命令：

pip3 install psutil  # 推荐使用pip3避免与Python2冲突

基础脚本：核心数据采集与阈值检查

以下是经过优化的基础监控脚本，包含动态阈值提示与间隔调整逻辑：

import psutil
import time

建议阈值：常规业务场景CPU≤80%，内存≤75%；高并发场景可调整为CPU≤90%，内存≤85%

cpu_threshold = 80
memory_threshold = 75
check_interval = 5  # 监控间隔（秒），低负载场景可延长至10秒

def get_resource_usage():
    """获取实时资源使用率"""
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)  # interval=1表示采样1秒的平均使用率
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
    return cpu_usage, memory_usage

def monitor():
    while True:
        cpu, memory = get_resource_usage()
        print(f"[监控日志] CPU:{cpu}% | 内存:{memory}% | 检查间隔:{check_interval}秒")
        
        # 异常判定：连续2次超过阈值才触发预警（避免瞬时波动误报）
        if cpu > cpu_threshold:
            print(f"⚠️ 警告：CPU使用率{cpu}%，超过阈值{cpu_threshold}%")
        if memory > memory_threshold:
            print(f"⚠️ 警告：内存使用率{memory}%，超过阈值{memory_threshold}%")
        
        time.sleep(check_interval)

if __name__ == "__main__":
    monitor()

脚本关键点说明：
- `interval=1`参数确保CPU使用率是1秒内的平均数据，避免瞬时峰值干扰；
- 增加"连续2次超过阈值"的判定逻辑（需配合计数器实现，示例中简化为单次提示），减少误报概率；
- 监控间隔`check_interval`可根据业务特性调整，例如电商大促期间缩短至2秒，日常运维延长至10秒降低资源消耗。

扩展升级：从控制台提示到多渠道预警

基础脚本仅在控制台输出提示，实际运维中可扩展为邮件、企业微信、短信等通知方式。以企业微信机器人为例（需提前在企业微信后台创建机器人并获取Webhook地址）：

import requests

def send_wechat_alert(content):
    """企业微信机器人预警"""
    webhook_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的机器人key"
    data = {
        "msgtype": "text",
        "text": {"content": content}
    }
    requests.post(webhook_url, json=data)

在monitor函数中替换print警告为：

send_wechat_alert(f"VPS服务器异常！CPU:{cpu}%（阈值{cpu_threshold}%），内存:{memory}%（阈值{memory_threshold}%）")

注意事项：敏感信息（如Webhook地址）建议通过环境变量或配置文件存储，避免硬编码在脚本中。

实际运维中，某电商团队曾通过此脚本在大促前3小时捕获到数据库进程异常占用92%内存的情况，及时重启进程避免了活动期间的服务中断。这正是轻量级监控脚本在VPS服务器运维中"小工具大作用"的典型体现。