Python脚本部署VPS服务器Kubernetes集群指南

想在VPS服务器上快速搭建Kubernetes集群？用Python脚本自动化部署是个聪明选择。本文从环境准备到脚本编写，手把手教你用代码替代重复操作，让容器编排更高效。

部署前的“基建”：VPS服务器环境准备

VPS服务器就像容纳所有容器的“数字仓库”，要让Kubernetes这个“大管家”顺利工作，得先给仓库配齐工具。

Docker：容器的“制造工厂”

Docker是创建和运行容器的核心工具。在Ubuntu系统的VPS服务器上，安装命令简单直接：

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io -y
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

这四行命令就像给仓库装了一条生产线——更新软件源、安装Docker、启动服务并设置开机自启。安装完成后，输入`docker --version`能看到版本号，说明工厂已就绪。

Python：脚本的“编写笔”

Python是编写自动化脚本的“笔”，VPS服务器通常预装了Python3，但最好检查版本：

python3 --version

如果显示“command not found”，用这条命令安装：

sudo apt-get install python3 -y

建议同步安装`pip`（Python包管理工具），后续可能需要扩展库：

sudo apt-get install python3-pip -y

用Python写“部署说明书”：脚本核心逻辑

现在轮到Python上场——把部署Kubernetes的手动操作写成脚本，就像给仓库管理员一份清晰的操作指南。

导入关键工具库

首先需要`subprocess`库，它能让Python调用系统命令：

import subprocess

就像给笔配上墨水，有了它才能“写出”具体操作。

安装Kubernetes组件

Kubernetes由`kubelet`（节点代理）、`kubeadm`（集群管理工具）、`kubectl`（命令行客户端）等组件组成。脚本里写个函数来安装它们：

def install_kubernetes_components():
    commands = [
        "sudo apt-get update",
        "sudo apt-get install -y apt-transport-https curl",  # 安装依赖
        "curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -",  # 添加K8s官方密钥
        "echo 'deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list",  # 添加源
        "sudo apt-get update",
        "sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl",  # 安装组件
        "sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl"  # 锁定版本防止自动升级
    ]
    for cmd in commands:
        subprocess.run(cmd, shell=True, check=True)

每一行命令都是给仓库管理员的具体指示，`check=True`会自动检查命令是否执行成功，失败时直接报错提醒。

初始化集群主节点

安装完组件，需要初始化主节点（Master），相当于给管理员分配“总控室”：

def initialize_master_node():
    # 分配Pod网络地址段（根据Calico网络插件推荐设置）
    init_cmd = "sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16"
    subprocess.run(init_cmd, shell=True, check=True)

执行后，控制台会输出加入节点的命令（比如`kubeadm join ...`），保存好这些信息，后续添加工作节点（Worker）会用到。

运行脚本：让VPS服务器“自动施工”

把所有代码保存为`deploy_k8s.py`，在VPS服务器上用这条命令运行：

python3 deploy_k8s.py

脚本会自动完成环境检查、组件安装和集群初始化。整个过程大约需要5-10分钟（取决于VPS服务器的网络和配置），建议选择至少2核4G内存、50G存储的VPS配置，避免因资源不足导致部署失败。

部署完成后，输入`kubectl get nodes`检查主节点状态，显示`Ready`就说明集群搭建成功。

通过Python脚本自动化部署，VPS服务器上的Kubernetes集群搭建不再繁琐。掌握这一方法，无论是测试环境还是生产环境，都能快速完成容器编排的基础架构搭建。后续还能扩展脚本，比如添加工作节点自动加入功能，进一步提升效率。