Python搭建香港VPS监控面板：Grafana+Prometheus实战

你有一台香港VPS，像拥有一座远程数字城堡，却总担心里面的“居民”——CPU、内存、磁盘等系统资源是否安好？想随时看到它们的状态？用Python结合Grafana和Prometheus就能搭建一套实时可视化监控面板，让VPS运行情况一目了然。

核心工具：Prometheus与Grafana

Prometheus是开源监控警报工具包，像不知疲倦的哨兵，定时从目标（比如你的香港VPS）抓取CPU使用率、内存占用等指标数据，存进本地时间序列数据库。Grafana则是强大的可视化工具，像技艺精湛的画师，能把Prometheus收集的枯燥数据，变成折线图、柱状图等直观图表，让你一眼看清VPS运行状态。

环境准备：基础配置要到位

开始前先检查香港VPS环境：确保已安装Python（建议3.6以上版本），并拥有root权限。同时需开放两个关键端口——Prometheus默认9090端口、Grafana默认3000端口，后续访问和数据传输都要用到。

安装Prometheus：数据采集第一步

在香港VPS上执行以下命令安装Prometheus：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.35.0/prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.35.0.linux-amd64

安装完成后需配置监控目标。编辑`prometheus.yml`文件，添加对香港VPS的监控配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'vps_monitoring'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

这里的9100端口是Node Exporter（用于收集系统指标的组件）的默认端口。最后启动Prometheus服务：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

安装Node Exporter：系统指标收集器

Node Exporter是Prometheus的“得力助手”，专门负责收集VPS的CPU、内存、磁盘等硬件指标。通过以下命令安装：

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
tar xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.3.1.linux-amd64

安装后直接启动即可：

./node_exporter

安装Grafana：数据可视化引擎

在香港VPS上安装Grafana，需先添加软件源并更新包列表：

sudo apt-get install -y apt-transport-https software-properties-common
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana

安装完成后启动并设置开机自启：

sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server

配置Grafana：打造专属监控看板

打开浏览器访问`http://你的VPS公网IP:3000`，用默认账号（admin/admin）登录Grafana。首先添加Prometheus作为数据源：在“Configuration”菜单选择“Data Sources”，输入Prometheus地址（如`http://localhost:9090`）完成配置。

接着创建监控仪表盘：点击“Create”选择“Dashboard”，添加图表时从“Metrics”中选择Prometheus提供的指标（如`node_cpu_seconds_total`监控CPU使用率、`node_memory_MemFree_bytes`监控可用内存）。调整图表类型、时间范围等参数，就能得到一套个性化的香港VPS监控看板。

Python扩展：自定义业务指标监控

如果需要监控业务相关的自定义指标（比如接口调用次数、订单处理量），可以用Python编写脚本扩展功能。以下是一个简单示例：

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import time

# 定义自定义指标：业务处理成功率
business_success_rate = Gauge('business_success_rate', '业务处理成功率（0-100）')

def collect_data():
    # 这里替换为实际业务数据获取逻辑，示例返回固定值
    business_success_rate.set(95)

if __name__ == '__main__':
    # 启动HTTP服务器暴露指标，供Prometheus抓取
    start_http_server(8000)
    while True:
        collect_data()
        time.sleep(10)  # 每10秒更新一次数据

将脚本保存为`custom_metric.py`并运行：

python custom_metric.py

最后在Prometheus的`prometheus.yml`中添加对该脚本的抓取配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'custom_metric'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8000']

通过这套方案，你不仅能监控香港VPS的基础资源状态，还能结合Python扩展业务指标监控，真正实现对数字资产的全方位守护。