K8s云服务器使用误区与RHCA认证重点解析

K8s云服务器部署常遇哪些认知偏差？RHCA认证考试又有哪些关键知识需重点纠正？本文结合实践经验梳理常见问题，助你高效避坑与备考。

一、K8s云服务器使用常见误解

误解1：K8s云服务器部署无需前期规划

很多新手认为，在云服务器上安装K8s（Kubernetes）就能直接投入使用，无需前期规划。但实际案例中，不少人因忽略节点数量、网络拓扑等关键因素，导致集群性能不稳定——比如某电商项目初期仅部署3个节点，促销期间流量激增，节点负载过高引发服务中断。
正确做法是根据业务特性制定规划：高并发业务需预留30%-50%节点冗余，对网络延迟敏感的场景应选择支持BGP多线的云服务器，同时规划南北向（集群内外）与东西向（集群内节点间）流量隔离，避免网络瓶颈。

误解2：K8s自带安全机制足够保障云服务器

部分用户误以为K8s的RBAC（基于角色的访问控制）和网络策略已覆盖所有安全场景，无需额外配置。曾有企业因未限制API Server的公网访问，攻击者通过弱密码登录后，篡改了集群调度策略，导致部分服务异常下线。
事实上，云服务器与K8s的安全需协同管理：除开启API Server的TLS双向认证外，还需为容器镜像启用漏洞扫描（如Trivy工具），定期更新云服务器内核与K8s组件版本，并对敏感业务Pod设置资源限制（CPU/内存阈值），防止资源耗尽攻击。

误解3：K8s云服务器成本固定不可调

有人认为一旦选定云服务器配置，K8s集群成本便固定不变。但真实业务中，某教育平台曾因未启用自动伸缩，暑期课程上线时集群负载达90%，用户端频繁超时；而寒假业务低谷期，30%节点却处于空闲状态。
K8s的Horizontal Pod Autoscaler（HPA）与云服务器的弹性伸缩功能需配合使用：根据CPU/内存指标设置Pod扩缩容阈值，同时关联云服务器的按量付费模式，业务高峰自动增加节点，低谷时释放冗余资源，实测可降低20%-30%的月均成本。

二、RHCA认证考试重点纠正

重点1：K8s核心概念理解需深化

RHCA考试中，约40%考生混淆Pod与容器的关系。例如，题目要求描述“Pod中Init Container的作用”，不少人仅回答“初始化容器”，未说明其“按顺序执行、完成即终止”的特性。
建议通过实践加深理解：手动创建包含2个Init Container和1个业务Container的Pod，观察其启动日志（可用kubectl logs -f 命令），记录Init Container完成后业务Container才启动的过程，直观感受Pod作为“容器组”的协作机制。

重点2：集群管理操作需强化实操

模拟考试中，超半数考生在节点管理环节出错：添加节点时忘记配置kubelet认证证书，删除节点后未清理etcd中的旧数据，导致新节点加入后集群状态异常。
备考时应搭建本地实验环境（可用minikube或kind），反复练习节点操作：添加节点前确认证书有效期与API Server通信正常，删除节点后使用kubectl drain排空Pod，再通过kubeadm reset清理节点，最后在控制平面执行kubectl delete node命令彻底移除记录。

重点3：安全配置能力需系统提升

考试中“设置Pod安全上下文”的题目通过率不足30%，常见错误包括未限制root用户权限、忽略SELinux标签配置。例如，要求禁止Pod以root用户运行时，部分考生仅添加runAsNonRoot: true，却未设置runAsUser: 1000（具体非root用户ID），导致配置不生效。
系统学习需覆盖三方面：网络策略（通过NetworkPolicy限制Pod间通信）、Pod安全上下文（设置用户、组、只读根文件系统）、RBAC规则（为服务账户绑定最小权限角色）。建议结合官方文档（Kubernetes Security Best Practices）完成10组以上实战配置，如为日志收集Pod绑定仅读取权限的Role。

掌握K8s云服务器的正确使用逻辑，同时针对性强化RHCA认证核心考点，不仅能提升技术实操能力，更为企业级容器化部署与认证通关打下坚实基础。无论是优化云服务器资源利用率，还是应对考试中的复杂场景，实践与理论的结合始终是关键。