云服务器K8S集群运维：节点状态与资源监控清单

在云服务器上搭建K8S集群如同运营一座数字城市，节点是建筑，资源是能源。如何保障这座“数字城市”稳定运转？一份涵盖节点状态与资源监控的运维清单必不可少。

节点状态监控：筑牢集群根基

节点的可用性是基础，就像城市里的建筑必须稳固才能支撑生活运转。通过kubectl命令可以快速查看节点状态，运行“kubectl get nodes”，若所有节点显示“Ready”，说明状态正常；若出现“NotReady”，则要排查网络故障、硬件问题或系统服务异常。去年我们帮某客户排查时，就发现过因节点内核升级失败导致的“NotReady”状态，及时回滚后集群很快恢复。

节点健康检查需要“专职巡检员”。NodeProblemDetector正是这样的工具，它会持续扫描节点系统日志，捕捉硬件故障、内核崩溃等潜在风险。一旦发现问题，会在K8S系统中生成事件和节点条件，比如“DiskPressure”或“MemoryPressure”，运维人员通过这些信号能快速定位问题源头。

版本一致性也不容忽视。K8S版本迭代快，旧版本可能存在安全漏洞或功能限制。我们曾遇到过因节点版本不一致导致的调度异常，部分Pod无法正常创建。定期检查节点K8S版本（通过“kubectl describe node”查看），确保所有节点与集群主版本兼容，是避免这类问题的关键。

资源监控：守护能源命脉

CPU是集群的“动力引擎”。通过Prometheus+Grafana搭建监控系统，Prometheus负责采集节点、Pod的CPU使用率、负载等数据，Grafana则将这些数据转化为直观图表。比如某电商大促期间，我们通过监控发现部分应用Pod的CPU使用率突然飙升至90%，及时扩容后避免了服务卡顿。

内存是服务运行的“生存空间”。内存不足时，容器可能被OOM（Out Of Memory）机制强制终止。监控内存需关注两个指标：Pod的内存使用量（通过“kubectl top pods”查看）和节点的内存空闲率。建议为每个容器设置合理的内存请求（requests）和限制（limits），既能保证基础运行，又能防止资源滥用。

存储资源是数据的“仓库”。节点磁盘空间不足会影响日志写入、镜像存储等功能。定期用“df -h”命令检查磁盘使用率，重点关注/var/lib/docker（容器存储）、/var/log（日志）等目录。我们的经验是每月清理一次过期日志，同时设置日志轮转策略，能有效避免磁盘空间告急。

监控频率与告警：把握响应节奏

监控频率要“分优先级”。关键业务节点（如数据库节点）建议每分钟采集一次数据，确保异常刚露头就能被捕获；非关键节点（如测试环境节点）可降低至每5分钟采集一次，减少系统开销。

告警设置需“精准有效”。通过Alertmanager与Prometheus集成，设置差异化的告警规则：节点“NotReady”设为紧急告警（短信通知），CPU使用率超80%设为重要告警（邮件+企业微信）。去年双11期间，某客户的日志服务节点因磁盘空间达到95%触发告警，运维人员10分钟内清理冗余日志，避免了服务中断。

掌握这份运维清单，就能为云服务器K8S集群的稳定运行筑牢防线。从节点状态到资源使用，从日常监控到应急告警，每一个环节的细致管理，都在为这座“数字城市”的高效运转添砖加瓦。