云服务器Python自动化脚本开发面试题解析

在云服务器运维管理中，Python自动化脚本开发能力是企业考察的重点技能。无论是日常备份、资源监控还是批量操作，都需要扎实的脚本开发功底。下面通过几个高频面试题，拆解具体实现思路。

问题一：如何用Python实现云服务器定时备份？

定时备份需解决两个核心问题：备份操作的执行与定时任务的调度。Python中可通过paramiko库（用于SSH远程执行命令）和APScheduler库（任务调度工具）实现。

首先安装依赖库，执行命令`pip install paramiko apscheduler`。以下是具体实现代码：

import paramiko
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def backup_task():
    # 初始化SSH连接
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())  # 自动接受未知主机密钥
    ssh.connect('目标服务器IP', username='登录账号', password='登录密码')
    
    # 执行备份命令（示例使用tar打包）
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('tar -zcvf /backup/$(date +%Y%m%d).tar.gz /data')
    result = stdout.read().decode().strip()
    error = stderr.read().decode().strip()
    
    # 输出执行结果
    if error:
        print(f"备份失败：{error}")
    else:
        print(f"备份成功，输出：{result}")
    
    ssh.close()  # 关闭连接

# 设置每日24小时执行一次的定时任务
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(backup_task, 'interval', hours=24)
try:
    scheduler.start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass

代码中通过`interval`触发器设置每24小时执行一次，实际可根据需求调整为分钟、小时等单位。

问题二：如何用Python监控云服务器CPU使用率？

监控CPU使用率的关键是通过SSH连接服务器并执行系统命令获取数据。常用命令有`top`或`vmstat`，这里以`top`为例演示。

同样需要paramiko库支持，安装后编写脚本：

import paramiko

def monitor_cpu():
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    ssh.connect('目标服务器IP', username='登录账号', password='登录密码')
    
    # 执行top命令并提取CPU使用率（用户+系统进程占比）
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(
        'top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk \'{print "当前CPU使用率："$2+$4"%"}\'')
    cpu_info = stdout.read().decode().strip()
    error = stderr.read().decode().strip()
    
    if error:
        print(f"监控失败：{error}")
    else:
        print(cpu_info)
    
    ssh.close()

monitor_cpu()

脚本通过`top -bn1`获取一次性的系统状态，再用`grep`和`awk`过滤出CPU使用率，最终输出实时数据。

问题三：如何用Python批量创建云服务器？

批量创建通常需调用云服务提供商的API接口，主流平台均提供Python SDK简化操作。以通用流程为例，步骤包括身份验证、参数配置和请求发送。

假设已安装对应SDK，示例代码如下：

import cloud_sdk  # 假设为云服务商提供的SDK

# 1. 身份验证（使用API密钥）
client = cloud_sdk.Client(
    access_key='你的API访问密钥',
    secret_key='你的API私有密钥'
)

# 2. 配置服务器参数（镜像、规格、数量等）
server_config = {
    'image_id': '镜像ID（如centos7）',
    'flavor_id': '实例规格（如2核4G）',
    'count': 5,  # 批量创建5台
    'zone': '可用区A'
}

# 3. 发送创建请求
response = client.instance.create(**server_config)

# 4. 处理响应结果
if response.status == 200:
    print(f"批量创建成功，实例ID列表：{response.instance_ids}")
else:
    print(f"创建失败，错误信息：{response.error_msg}")

实际开发中需根据具体SDK文档调整参数，注意处理API限速、错误重试等边界情况。

掌握这些典型场景的Python脚本开发方法，不仅能在面试中展示技术深度，更能为云服务器运维工作提供高效支撑。从定时任务到批量操作，Python凭借丰富的库生态，已成为云服务器自动化运维的首选工具。