云服务器部署K8s集群API接口调用开发教程

问题：如何在云服务器上完成K8s集群API接口调用开发

在云服务器部署K8s（Kubernetes）集群后，开发者常需通过API接口完成资源创建、删除等管理操作，但具体开发步骤往往让新手感到困惑。

分析：K8s API接口调用开发的关键要素

K8s提供标准RESTful API，开发者通过HTTP请求即可与集群交互。整个开发流程的核心环节包括环境配置、认证授权与请求构造，每一步都直接影响接口调用的稳定性和安全性。

解决：具体开发步骤

1. 环境准备

首先需确认云服务器已成功部署K8s集群。可通过以下命令检查集群状态：

kubectl cluster-info

若返回集群各组件（如API Server、Scheduler）的健康状态及访问地址，则说明部署正常。

开发前还需安装必要工具。以Python开发为例，需先配置Python环境，再通过以下命令安装K8s官方客户端库：

pip install kubernetes

2. 认证配置

K8s API调用需通过认证，最常用的方式是配置kubeconfig文件。首先将云服务器上的kubeconfig文件（通常位于~/.kube/config）复制到本地开发环境，然后设置环境变量指向该文件：

export KUBECONFIG=/path/to/your/kubeconfig

在Python代码中，可通过以下方式加载配置：

from kubernetes import client, config

config.load_kube_config()  # 自动读取KUBECONFIG环境变量指定的配置文件
v1 = client.CoreV1Api()  # 初始化CoreV1 API客户端

3. 构造API请求

以获取所有Pod资源为例，Python代码实现如下：

from kubernetes import client, config

config.load_kube_config()
v1 = client.CoreV1Api()

try:
    # 调用list_pod_for_all_namespaces方法获取全命名空间Pod列表
    pods = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
    for pod in pods.items:
        print(f"命名空间: {pod.metadata.namespace}, Pod名称: {pod.metadata.name}")
except Exception as e:
    print(f"请求异常: {e}")

代码逻辑清晰：先加载认证配置，再初始化CoreV1 API客户端，最后调用接口获取数据并遍历输出。

4. 其他操作示例：创建Pod

若需创建一个Nginx Pod，可通过以下代码实现：

from kubernetes import client, config
from kubernetes.client.rest import ApiException

config.load_kube_config()
v1 = client.CoreV1Api()

# 定义Pod配置清单
pod_manifest = {
    'apiVersion': 'v1',
    'kind': 'Pod',
    'metadata': {'name': 'my-nginx-pod'},
    'spec': {
        'containers': [{
            'image': 'nginx:1.14.2',
            'name': 'nginx-container',
            'ports': [{'containerPort': 80}]
        }]
    }
}

try:
    # 在default命名空间创建Pod
    v1.create_namespaced_pod(namespace='default', body=pod_manifest)
    print("Pod创建成功")
except ApiException as e:
    print(f"创建失败: {e}")

通过上述步骤，开发者可在云服务器上快速掌握K8s集群API接口的调用方法，实现对集群资源的灵活管理。无论是查询现有资源还是创建新资源，核心逻辑均围绕认证配置与API方法调用展开，熟练掌握后可进一步扩展至服务、部署等更复杂资源的操作。