使用Python编写VPS服务器监控脚本

想高效掌握VPS服务器运行状态？本文教你用Python结合psutil库（跨平台系统监控工具库），编写实时监控CPU、内存、磁盘I/O及网络带宽的脚本，通过量化数据提前发现潜在问题，保障服务器稳定运行。

一、监控脚本需求概述

VPS服务器作为网站或应用的核心载体，资源过载可能导致服务卡顿甚至宕机。传统人工登录服务器查看的方式效率低、易遗漏，通过Python编写自动化监控脚本，能实现7×24小时无死角监测，实时抓取CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽的使用数据，帮你提前发现进程异常、内存泄漏等潜在风险，为服务器稳定运行上道“安全锁”。

二、监控指标及实现思路

1. CPU使用率

CPU使用率指CPU在一段时间内被使用的比例，是衡量服务器计算负载的核心指标。这里推荐用psutil库的`cpu_percent`方法获取数据，需注意：监控脚本建议以普通用户权限运行，避免因脚本异常导致的系统权限泄露风险，符合《数据安全法》中最小权限原则要求。

import psutil
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)  # interval=1表示间隔1秒采样
print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")

若发现CPU长期超过80%，可能是高计算任务或恶意进程占用，需及时排查。

2. 内存使用率

内存使用率是已用内存占总内存的比例，内存不足会直接导致服务崩溃。曾遇到客户因未监控内存，PHP应用内存泄漏持续一周后服务器宕机。通过psutil的`virtual_memory`方法可快速获取数据。

import psutil
memory = psutil.virtual_memory()
memory_percent = memory.percent  # 直接获取使用率百分比
print(f"内存使用率: {memory_percent}%")

建议为内存使用率设置阈值（如90%），触发时通过邮件或短信告警，避免类似事故。

3. 磁盘I/O

磁盘I/O用读写速度衡量，过高的I/O会拖慢文件读写和数据库操作。psutil的`disk_io_counters`方法能获取字节数，实际使用中可转换为MB（1MB=1024×1024字节）更易读。

import psutil
disk_io = psutil.disk_io_counters()
read_mb = disk_io.read_bytes / 1048576  # 转换为MB
write_mb = disk_io.write_bytes / 1048576
print(f"磁盘读取: {read_mb:.2f}MB, 写入: {write_mb:.2f}MB")

若写入量异常激增，可能是日志文件过大或数据库批量操作，需检查业务逻辑。

4. 网络带宽

网络带宽指每秒传输的字节数，异常流量可能是DDoS攻击或恶意爬虫。通过psutil的`net_io_counters`方法可监控上下行流量。

import psutil
net_io = psutil.net_io_counters()
sent_mb = net_io.bytes_sent / 1048576  # 发送流量MB
recv_mb = net_io.bytes_recv / 1048576  # 接收流量MB
print(f"网络发送: {sent_mb:.2f}MB, 接收: {recv_mb:.2f}MB")

若接收流量突然暴增，可结合防火墙做流量清洗，或联系服务商开启DDoS防护。

三、完整监控脚本优化版

当前脚本仅打印数据到控制台，实际使用中建议将结果写入日志文件（如/var/log/vps_monitor.log），方便后续用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）分析。以下是优化后的脚本：

import psutil
import time
from datetime import datetime

def monitor_server(log_path="/var/log/vps_monitor.log"):
    while True:
        # 获取监控数据
        cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
        memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
        disk_io = psutil.disk_io_counters()
        net_io = psutil.net_io_counters()
        
        # 格式化日志内容
        log_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        log_content = (
            f"[{log_time}] CPU: {cpu_percent}% | 内存: {memory_percent}% | "
            f"磁盘读取: {disk_io.read_bytes}B | 磁盘写入: {disk_io.write_bytes}B | "
            f"网络发送: {net_io.bytes_sent}B | 网络接收: {net_io.bytes_recv}B\n"
        )
        
        # 写入日志文件
        with open(log_path, "a") as f:
            f.write(log_content)
        
        time.sleep(5)  # 可根据需求调整监控间隔

if __name__ == "__main__":
    monitor_server()

脚本默认每5秒记录一次数据，可通过修改`time.sleep(5)`调整间隔（如10秒降低IO压力）。

掌握这一技能后，你不仅能手动排查问题，还能为VPS服务器配置自动化告警（如达到80%CPU使用率时发送邮件）。如需了解如何扩展脚本功能或获取VPS弹性升级方案，欢迎访问官网技术文档库查看更多教程。