大模型微调场景下海外VPS存储IO性能实测对比

在大模型微调过程中，存储IO性能如同“数据高速公路”——从批量加载训练数据到频繁更新模型参数，每一个环节都依赖存储设备高效吞吐。本次针对大模型微调场景，我们实测了三款主流海外VPS的存储IO表现，重点关注顺序读写、随机读写及IOPS（每秒输入输出操作次数）三项核心指标。

测试环境与场景设定

测试选择当前主流的千亿参数级大语言模型（如GPT-3同级别）作为目标场景，该模型在微调时需频繁进行大文件加载、中间结果存储及参数更新操作，对存储IO的连续性和随机性均有较高要求。测试工具采用行业通用的fio与dd组合，每款海外VPS均进行5轮独立测试，取中位数作为最终结果，确保数据可靠性。

参测海外VPS基本信息

本次参测的三款海外VPS（记为VPS-A、VPS-B、VPS-C）均配备市场主流配置：24核CPU、64GB内存、1Gbps基础带宽，差异主要体现在存储介质（分别为SATA HDD、NVMe SSD、混合存储）及IO优化策略上。

实测数据与关键发现

顺序读写性能直接影响大模型训练时的数据集加载效率。VPS-A凭借NVMe SSD优势，顺序读取速度达520MB/s，顺序写入稳定在480MB/s；VPS-B采用混合存储方案，顺序读写分别为380MB/s、350MB/s；VPS-C因使用SATA HDD，顺序读写仅120MB/s、100MB/s。这意味着在加载100GB训练集时，VPS-A仅需约3分15秒，而VPS-C需要近17分钟。

随机读写更贴近大模型微调时的参数更新场景——每次梯度计算后需随机访问并修改部分参数文件。VPS-B在此项表现突出，随机读取16KB文件速度达2800KB/s，随机写入2400KB/s；VPS-A因SSD缓存策略，随机读写分别为2200KB/s、2000KB/s；VPS-C受HDD机械结构限制，随机读写仅300KB/s、280KB/s。

IOPS指标衡量小文件处理能力，大模型训练中日志记录、检查点保存等操作均依赖此性能。VPS-C虽顺序读写较弱，但通过RAID0阵列优化，IOPS达到8500次/秒；VPS-B为6200次/秒；VPS-A因单盘设计，IOPS为5500次/秒。

场景化选择建议

若你的大模型微调以全量数据训练为主（如首次训练或大规模数据精调），优先选择VPS-A。其高顺序读写速度能显著缩短数据加载时间，避免存储成为训练瓶颈。

当微调涉及频繁参数更新（如增量训练、多任务微调），VPS-B更具优势。其出色的随机读写性能可减少因零散数据访问导致的等待，提升训练流程流畅度。

对于需要同时处理大量小文件的场景（如多模型并行微调、日志密集型训练），VPS-C的高IOPS能有效降低小文件操作延迟，保障多任务间的资源分配效率。

最后需注意，存储IO性能仅是选择海外VPS的维度之一，网络延迟、售后服务及成本预算同样需要综合考量。通过本次实测，希望能帮助你更清晰地匹配大模型微调需求与海外VPS存储能力，找到最适合的计算载体。