K8s集群部署VPS服务器入门搭建指南

在容器化部署普及的当下，通过Kubernetes（K8s）集群高效部署VPS服务器成为技术新趋势。本文详细拆解从环境准备到服务暴露的全流程，助你快速搭建入门级部署环境。

环境准备：避坑指南与配置参考

某初创团队曾因节点配置不足，导致K8s集群频繁崩溃，最终调整为每节点4核8G配置后稳定性显著提升——这是实际项目中常见的教训。搭建前需重点准备：

• 物理机/虚拟机：至少3台节点（1主2从），主节点建议4核8G+50G存储，工作节点2核4G+30G存储即可满足入门需求；


• 操作系统：优先选择Ubuntu 20.04 LTS或CentOS 7，这类长期支持版本兼容性更稳定；


• 网络环境：确保节点间内网互通（ping测试延迟＜1ms），关闭防火墙或开放6443（API Server）、2379（etcd）等关键端口；


• 容器运行时：必须安装Docker（建议20.10+版本），可通过"sudo apt install docker.io"快速完成，安装后执行"systemctl enable docker"设置开机自启。

K8s集群搭建：关键步骤与注意事项

完成环境检查后，正式进入集群搭建阶段。

1. 主节点初始化
使用kubeadm工具执行初始化命令：

kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

若提示网络冲突（如节点已有10.244.0.0段IP），可调整为备选CIDR（如10.240.0.0/16或192.168.0.0/16）。初始化成功会输出类似"kubeadm join 192.168.1.10:6443 --token abcdef..."的节点加入命令，需用文本文件妥善保存。

2. 配置kubectl管理工具
执行以下命令关联集群配置：

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

验证是否成功：运行"kubectl get nodes"应显示主节点状态为"Ready"。

3. 安装网络插件
K8s需通过网络插件实现Pod通信，推荐Flannel（轻量稳定）：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

安装后约2分钟，执行"kubectl get pods -n kube-system"检查flannel相关Pod状态，确保均为"Running"。

4. 工作节点加入
在从节点执行之前保存的join命令（示例）：

kubeadm join 192.168.1.10:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef

完成后主节点执行"kubectl get nodes"，应显示所有节点状态为"Ready"。

VPS服务器部署：从镜像构建到服务暴露

集群就绪后，开始部署VPS服务器核心组件。

1. 构建Docker镜像
编写Dockerfile定义VPS环境（以SSH服务为例）：

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:YourPassword123' | chpasswd  # 建议替换为强密码
RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

执行构建命令（当前目录运行）：

docker build -t vps-server:v1 .

*提示：生产环境建议使用Alpine基础镜像替代Ubuntu，可将镜像体积从200MB压缩至50MB以内，提升部署速度。*

2. 创建K8s Deployment
编写vps-deployment.yaml文件：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: vps-server
spec:
  replicas: 2  # 初始部署2个副本保证高可用
  selector:
    matchLabels:
      app: vps
  template:
    metadata:
      labels:
        app: vps
    spec:
      containers:
      - name: vps-container
        image: vps-server:v1
        ports:
        - containerPort: 22

执行部署命令：

kubectl apply -f vps-deployment.yaml

3. 暴露外部访问服务
创建Service实现外网访问：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: vps-service
spec:
  selector:
    app: vps
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 22  # 服务端口
      targetPort: 22  # 容器端口
  type: NodePort  # 自动分配节点端口

执行命令后，通过"kubectl get service"查看分配的NodePort（如30022），即可使用"节点IP:30022"通过SSH连接VPS服务器。

完成基础环境搭建后，可逐步尝试扩展副本数测试负载能力，或结合Prometheus搭建监控体系，让VPS服务器在K8s集群中运行得更稳定高效。实际应用中需定期更新Docker镜像（修复系统漏洞）、调整资源配额（避免节点过载），这些细节优化将显著提升部署方案的可靠性。