云服务器上K8S集群节点扩缩容工作方式详解

在云服务器搭建的K8S（Kubernetes，容器编排引擎）集群中，节点扩缩容是资源管理的核心技能——它既能在业务高峰时保障服务稳定，又能在低谷期避免资源浪费。本文从"何时需要操作"到"具体怎么操作"逐层拆解，帮新手快速掌握云服务器上K8S集群的节点扩缩容逻辑。

何时需要扩缩容？看业务负载的"晴雨表"

业务流量的波动就像天气变化：促销大促、热点事件会带来流量"暴雨"，日常运营则是"多云"或"晴天"。当K8S集群的节点CPU/内存利用率持续超过80%（比如电商平台双11前3天），现有节点无法支撑新增Pod（容器组）调度时，必须启动扩容；反之，若连续72小时节点资源利用率低于30%（如大促结束后），冗余节点的存在只会增加云服务器成本，这时候就该考虑缩容了。

扩容操作：手动与自动的两种打开方式

在云服务器上扩容K8S节点，有"手动调兵"和"智能排兵"两种模式。

手动扩容：适合临时应急
当需要快速响应突发流量时，管理员可直接通过云服务器控制台操作：
1. 新建一台与现有节点配置一致的虚拟机（云服务器实例）；
2. 在新节点上安装K8S组件（kubelet、kube-proxy等）；
3. 执行加入集群命令：

kubeadm join <控制平面IP>:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef

（注：需替换控制平面IP、token和hash值，通常由主节点`kubeadm token create --print-join-command`命令生成）

自动扩容：适合常态化负载
更推荐的是通过CA（Cluster Autoscaler，集群自动扩缩器）实现智能扩容：
1. 在K8S集群中部署CA组件；
2. 配置扩容策略：设置节点数量下限（如3个）、上限（如10个）、资源阈值（CPU≥75%触发扩容）；
3. 当集群中Pending状态的Pod（因资源不足无法调度的容器组）持续10分钟以上，CA会自动调用云服务器API创建新节点，并完成K8S组件安装与集群加入。

缩容操作：安全移除闲置节点的关键步骤

缩容的核心是"先迁移再删除"，避免直接删节点导致Pod中断。

手动缩容：需谨慎操作
1. 迁移Pod：执行`kubectl drain <节点名> --ignore-daemonsets`命令，将该节点上的Pod（除守护进程集）平滑迁移到其他节点；
2. 删除节点：确认Pod迁移完成后，执行`kubectl delete node <节点名>`，同时通过云服务器控制台释放对应虚拟机实例。

自动缩容：由CA智能决策
CA会每60秒扫描集群状态，当某个节点连续30分钟资源利用率低于20%，且其上Pod可被其他节点容纳时，触发缩容流程：
- 标记节点为可移除状态；
- 自动执行Pod迁移（类似手动drain操作）；
- 调用云服务器API释放该节点对应的虚拟机。

在云服务器上管理K8S集群，掌握节点扩缩容就像拿到了资源优化的"钥匙"。无论是手动应急还是自动管理，关键是结合业务特点设置合理阈值——既不让流量洪峰冲垮服务，也不让云服务器资源在低谷期"睡大觉"。从新手到运维高手的进阶，往往就从这一步开始。