k8s 1.28集群VPS服务器购买安装指南

运维实践中，搭建k8s 1.28集群（Kubernetes 1.28，容器编排系统）时，服务器选型不当或安装操作失误，常导致后期运行不稳定。以下从VPS服务器购买到集群安装的全流程展开说明，帮助用户高效完成部署。

VPS服务器购买核心要点

购买前需明确k8s 1.28集群的实际需求。集群对服务器的计算性能、网络通信能力均有基础要求。

计算配置方面，至少选择2核CPU、4GB内存的基础款。若用于生产环境承载高并发业务，建议升级至4核8GB或更高配置，避免因资源不足影响容器调度效率。

网络带宽是关键指标。k8s节点间需频繁同步数据，100Mbps带宽为基础门槛，条件允许时优先选择千兆带宽，可显著降低集群内部通信延迟。

选择服务商时，重点考察稳定性。可通过用户评价了解服务器故障率、网络延迟等数据，优先选择运营5年以上、口碑稳定的服务商。预算方面，测试环境可选用按小时计费的弹性套餐，生产环境则建议长期合约降低单月成本。

安装前的系统准备

完成VPS购买后，需做好三项基础准备。首先更新系统软件包，确保底层环境适配k8s要求。以Ubuntu系统为例，登录服务器后执行命令：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

其次关闭防火墙避免干扰通信。不同系统命令有差异，CentOS系统可执行：

sudo systemctl stop firewalld

（注：生产环境需谨慎操作，建议后续根据集群通信需求配置安全规则）

最后设置唯一主机名便于管理。使用命令：

hostnamectl set-hostname <自定义主机名>

需注意每台节点的主机名需唯一，例如master节点设为k8s-master，worker节点设为k8s-worker-01等。

k8s 1.28集群安装实操

安装容器运行时是第一步。推荐使用Containerd（轻量级容器运行时），Ubuntu系统安装命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y containerd.io

安装完成后配置Containerd。创建并生成默认配置文件：

sudo mkdir -p /etc/containerd
containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml

接下来安装k8s核心组件kubeadm、kubelet和kubectl。Ubuntu系统执行：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl
sudo curl -fsSLo /usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg] https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

完成组件安装后初始化master节点，执行：

sudo kubeadm init --kubernetes-version=1.28

根据输出提示，将kubeconfig文件复制到用户目录（如mkdir -p $HOME/.kube；sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config；sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config）。

最后加入worker节点。在master节点初始化完成后，会生成类似“kubeadm join 192.168.1.100:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:abcdef1234567890”的命令，在worker节点执行该命令即可完成集群加入。

通过以上步骤，可系统完成k8s 1.28集群VPS服务器的购买与安装。关注选型细节、规范操作流程，能有效提升集群稳定性，为后续容器化应用部署奠定可靠基础。