CKA认证：云服务器部署K8s集群考试指南

CKA（Certified Kubernetes Administrator）认证作为容器编排领域的权威证书，重点考察考生在实际环境中部署与管理K8s集群的能力。其中，基于云服务器完成K8s集群搭建是考试的核心环节。本文结合考试要求与实操经验，为你梳理全流程备考要点。

考试前的准备：从基础到工具的全面覆盖

备考初期需建立两个关键认知：云服务器本质是远程可扩展的虚拟计算机，用户可自主配置资源运行各类服务；K8s（Kubernetes）则是专门用于管理容器化应用的开源系统，能自动化完成应用的部署、扩缩容与运维。两者结合时，云服务器为K8s提供运行载体，K8s则通过容器化技术提升云服务器资源利用率。

云服务器的基础操作与选型

熟悉云服务器的基础操作是第一步。考生需掌握实例创建（选择地域、镜像、规格）、网络配置（安全组规则、SSH远程连接）、存储管理（挂载额外磁盘）等操作。平时练习时，建议选择至少2核CPU、4GB内存、20GB存储（推荐NVMe硬盘，读写性能更稳定）的云服务器，这类配置能满足K8s集群最小化运行需求，避免因资源不足导致集群异常。

必要软件的安装与版本管理

部署K8s集群前需安装Docker（容器运行时）与Kubeadm（集群搭建工具）。需特别注意：Docker需开启用户权限限制（如避免使用root直接操作），降低容器逃逸风险；Kubeadm与K8s版本需严格匹配（例如Kubeadm v1.27.x对应K8s v1.27.x），版本不兼容可能导致集群初始化失败。安装完成后，可通过“docker --version”和“kubeadm version”命令验证安装状态。

部署K8s集群：从主节点到网络的全流程操作

主节点初始化：搭建集群“大脑”

主节点是K8s集群的控制中心，负责调度、监控与配置管理。使用“kubeadm init”命令初始化时，需明确两个参数：一是网络插件（如Calico或Flannel），它决定了Pod间通信方式；二是API服务器地址（通常为云服务器内网IP），用于工作节点与主节点通信。初始化成功后，系统会生成一条“kubeadm join”命令，这是后续添加工作节点的关键凭证，需妥善保存。

工作节点加入：构建集群“执行层”

工作节点是运行容器化应用的载体。在其他云服务器实例上执行之前保存的“kubeadm join”命令，即可将其加入集群。完成后，使用“kubectl get nodes”命令检查节点状态，若显示“Ready”则表示加入成功。需注意：工作节点的操作系统版本、Docker版本需与主节点一致，否则可能出现组件兼容问题。

网络插件配置：打通集群“神经网络”

K8s本身不提供网络解决方案，需通过第三方插件实现Pod跨节点通信。以Calico为例，安装命令为“kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml”。安装后，可通过“kubectl get pods -n kube-system”检查网络插件Pod是否正常运行（状态为“Running”）。若发现网络不通，可通过“calicoctl node status”命令排查路由或IP池配置问题。

考试中的核心注意事项：效率与准确性并重

时间分配：把握任务优先级

CKA考试总时长为2小时，通常包含15-20道实操题。部署K8s集群类题目一般占分较高（约20%-30%），但步骤较多，建议预留30-40分钟完成。若遇到节点无法加入等问题，可先标记后跳过，避免因局部卡壳影响整体进度。

命令准确性：细节决定成败

kubectl、kubeadm等命令的拼写错误或参数遗漏是常见丢分点。例如“kubectl get pods”误写为“kubectl get pod”会导致命令执行失败。平时练习时可使用命令补全工具（如bash-completion），同时养成“执行前检查命令”的习惯，减少低级错误。

故障排查：掌握“望闻问切”法

考试中可能遇到节点NotReady、PodPending等问题。排查时可遵循：先看日志（“kubectl logs”查看Pod日志，“journalctl -u kubelet”查看Kubelet服务日志），再查配置（“kubectl describe”查看资源详细信息），最后核对环境（检查云服务器网络是否通畅、资源是否充足）。例如节点NotReady常因Kubelet服务未启动或网络插件未安装导致，通过“systemctl status kubelet”即可快速定位。

扎实的理论积累+高频实操训练，是CKA考试通关的双引擎。日常练习中多在云服务器上模拟集群部署，遇到问题时善用官方文档排查，通过考试只是水到渠成的事。