云服务器Docker安装与基础操作全指南

在云服务器的日常运维中，容器化技术正成为提升资源利用率、简化应用部署的关键工具。其中Docker凭借轻量、高效的特性，被广泛应用于云服务器环境。本文将从安装准备到基础操作，带你一步步掌握云服务器上的Docker实用技能。

Docker：云服务器的“应用打包师”

Docker是一款开源容器化平台，简单来说，它能把应用及其所有依赖（如运行库、配置文件）打包成一个独立的“容器”，就像给应用套上“保护壳”，确保其在不同云服务器环境中都能稳定运行。这与快递行业用泡沫箱保护易碎品的逻辑类似——无论运输环境如何变化，箱内物品始终保持原样。

安装前：先给云服务器“体检”

在云服务器上安装Docker前，需完成两项基础检查：

• 系统兼容性：推荐使用Ubuntu 20.04+、CentOS 7+等主流Linux发行版，老旧系统可能因内核版本过低影响Docker运行；


• 资源储备：至少预留2GB磁盘空间（用于存储Docker引擎及基础镜像），确保云服务器网络能正常访问Docker官方仓库（需开放80/443端口）。

Ubuntu系统安装：7步快速上手

以最常用的Ubuntu系统为例，安装Docker的具体步骤如下（操作需以root或sudo权限执行）：
1. 更新系统包列表：

sudo apt update

2. 安装依赖工具：

sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

3. 添加Docker官方GPG密钥（确保下载源安全）：

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

4. 配置Docker软件源：

echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

5. 再次更新包列表：

sudo apt update

6. 安装Docker引擎：

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

7. 验证安装（运行官方测试容器）：

sudo docker run hello-world

若终端输出“Hello from Docker!”，则说明Docker已在云服务器上成功运行。

基础操作：镜像与容器的“加减法”

掌握Docker的核心，在于学会操作“镜像”与“容器”——镜像如同应用的“设计蓝图”，容器则是根据蓝图搭建的“运行实例”。

镜像：从仓库到本地的搬运

- 拉取镜像：从Docker Hub（全球最大的镜像仓库）获取所需镜像。例如下载Nginx网页服务器镜像：

sudo docker pull nginx:latest

（:latest表示最新版本，可指定具体版本号如nginx:1.25）
- 查看镜像：本地已下载的镜像可通过命令列出：

sudo docker images

- 删除镜像：若需清理冗余镜像（需确保无容器依赖该镜像）：

sudo docker rmi nginx

（或替换为具体镜像ID）

容器：从镜像到运行的跨越

- 创建并启动容器：以Nginx为例，创建一个后台运行、端口映射的容器：

sudo docker run -d -p 80:80 --name web-nginx nginx

- 参数说明：-d（后台运行）、-p 80:80（将容器80端口映射到云服务器80端口，外部可通过云服务器公网IP访问）、--name web-nginx（为容器命名，方便管理）
- 查看运行中的容器：

sudo docker ps

（若要看所有容器，包括已停止的，使用sudo docker ps -a）
- 停止容器：

sudo docker stop web-nginx

- 删除容器：

sudo docker rm web-nginx

（需先停止容器）

通过这些基础操作，你已能在云服务器上实现“下载镜像→创建容器→运行应用”的完整流程。无论是部署一个简单的网页服务，还是为开发环境隔离不同版本依赖，Docker都能让云服务器的资源管理更灵活高效。后续可进一步探索Docker Compose（多容器编排）、镜像构建（Dockerfile）等进阶功能，持续提升云服务器的运维效率。