云服务器部署Docker微服务持续集成实战

数字化浪潮下，企业部署应用时更倾向选择资源灵活、管理便捷的云服务器，这已是行业共识。而Docker微服务与持续集成（CI）的结合，能进一步提升开发效率、保障软件质量。本文以一个电商系统案例为切入点，带你实操云服务器上Docker微服务部署与持续集成全流程。

环境搭建：云服务器与基础工具准备

第一步是选择适配的云服务器。建议优先考虑2核4G以上配置，既能满足多容器运行需求，也便于后续扩展。操作系统推荐使用CentOS 7或Ubuntu 20.04这类主流Linux发行版，兼容性和社区支持更完善。

在云服务器上需安装Docker（容器化打包工具）和Docker Compose（多容器编排工具）。以Ubuntu系统为例，执行以下命令即可完成安装：

# 安装Docker
sudo apt update && sudo apt install docker.io
# 安装Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.12.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

安装完成后，输入`docker --version`和`docker-compose --version`验证是否成功。

微服务架构设计与容器化封装

我们以电商系统为例，设计用户服务、商品服务、订单服务三个独立微服务，每个服务配备专属数据库。关键要遵循“高内聚低耦合”原则——比如用户服务只处理注册登录，商品服务专注商品信息管理，避免功能重叠。

编写Dockerfile打包单个服务

每个微服务需通过Dockerfile打包成镜像。以用户服务（Python技术栈）为例，Dockerfile内容如下：

# 基于官方Python 3.9镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件并安装
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 暴露服务端口
EXPOSE 5000

# 启动命令
CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:5000", "app:app"]

这一过程将应用及其依赖完全封装，确保“一次构建，到处运行”。

用Docker Compose编排多服务

通过docker-compose.yml文件定义多容器运行规则，示例配置如下：

version: '3.8'
services:
  user-service:
    build: ./user-service  # 指定Dockerfile路径
    ports:
      - "5000:5000"        # 宿主机端口:容器端口
    depends_on:
      - user-mysql         # 依赖用户数据库服务
  user-mysql:
    image: mysql:8.0       # 使用官方MySQL镜像
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "root123"
    volumes:
      - ./user-mysql-data:/var/lib/mysql  # 数据持久化

同理配置商品服务和订单服务，最终实现多容器协同运行。

持续集成：从代码提交到自动部署

持续集成的核心是“代码变更触发自动构建测试”。这里选择Jenkins作为CI工具，在云服务器上安装并配置。

Jenkins任务创建与触发

1. 安装Jenkins：通过`java -jar jenkins.war`启动，按向导完成初始配置；
2. 关联代码仓库：在任务配置中填写Git仓库地址（如GitHub/Gitee）；
3. 设置触发条件：选择“GitHub hook trigger”或“轮询SCM”，例如每5分钟检查一次代码变更。

构建脚本实现自动化部署

关键构建步骤需写入脚本，确保代码更新后自动完成镜像构建、旧容器替换：

#!/bin/bash
# 拉取最新代码
git pull origin main

# 构建并启动新容器（--build参数强制重新构建镜像）
docker-compose up -d --build

# 清理旧镜像（保留最近3个版本）
old_images=$(docker images | grep "user-service" | awk '{print $3}' | tail -n +4)
if [ -n "$old_images" ]; then
  docker rmi $old_images
fi

脚本执行后，新镜像会自动替换旧容器，实现无缝升级。

测试验证与长期优化

部署完成后需验证服务可用性：通过`curl http://云服务器公网IP:5000/health`检查用户服务健康状态；调用商品服务接口测试商品查询功能；模拟下单流程验证订单服务。

长期运行中，可通过以下方式优化：
- 日志监控：集成ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）收集容器日志；
- 性能调优：根据监控数据调整容器CPU/内存限制；
- 灾难恢复：定期备份docker-compose.yml和数据库卷数据。

从环境搭建到持续集成，云服务器为Docker微服务提供了稳定的运行底座。掌握这套流程后，无论是电商系统还是其他类型的微服务应用，都能快速高效地完成部署与迭代。