香港服务器K8s集群节点调度最佳实践指南

用香港服务器部署K8s（Kubernetes）集群时，节点调度是保障集群高效运行的核心。合理调度能充分利用服务器资源，既提升应用性能，又增强运行可靠性。

香港服务器部署K8s集群的天然优势

香港服务器凭借覆盖亚太的优质网络、低延迟特性，成为面向该区域用户应用的理想选择。部署K8s集群时，其稳定的硬件性能与网络环境能为分布式应用提供可靠支撑，尤其适合需要快速响应东南亚、中国内地等地区用户的业务场景。

理解K8s节点调度的底层逻辑

K8s调度器通过"过滤-打分"两阶段完成Pod分配。过滤阶段会根据Pod资源需求、节点标签、亲和/反亲和规则等条件筛选候选节点；打分阶段则对剩余节点综合评估，最终选择得分最高的节点。

资源需求：调度的基础门槛

每个Pod都有明确的资源需求（CPU、内存等）。例如一个需要0.5核CPU和1GB内存的Pod，调度器会优先选择剩余资源满足或略高于该需求的节点。若节点资源不足，Pod将处于Pending状态，因此准确评估业务资源需求是调度的第一步。

亲和/反亲和：精准控制部署位置

通过设置亲和性规则，可让Pod优先调度到特定标签的节点（如"role=backend"的计算节点）；反亲和规则则能避免Pod集中部署（如禁止同一服务的多个Pod运行在同一节点），提升容灾能力。这对需要高可用的分布式系统尤为重要。

香港服务器场景下的调度优化实践

预留系统资源：避免节点过载

在香港服务器上部署K8s时，需为系统进程（如kubelet、容器运行时）预留资源，防止因资源竞争导致集群组件异常。可通过设置节点的`allocatable`参数实现，例如：

apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
  name: hk-node-01
spec:
  allocatable:
    cpu: "3"       # 仅允许Pod使用3核CPU（假设节点总核数4）
    memory: "6Gi"  # 仅允许Pod使用6GB内存（假设总内存8GB）

实际部署中，建议为系统预留CPU总量的10%-15%、内存的20%-25%，具体比例可根据节点负载动态调整。

Pod资源配置：请求与限制的平衡

为Pod设置合理的`requests`（资源请求）和`limits`（资源限制）是关键。请求值决定调度时的资源筛选条件，限制值则防止Pod占用过多资源影响其他服务。例如：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: app-pod
spec:
  containers:
  - name: main-container
    image: nginx:latest
    resources:
      requests:    # 调度时至少需要0.5核CPU和1GB内存
        cpu: "0.5"
        memory: "1Gi"
      limits:      # 最多使用1核CPU和2GB内存
        cpu: "1"
        memory: "2Gi"

若请求值过低，可能导致Pod被调度到资源紧张的节点；限制值过高则可能引发节点资源争用，需结合业务压测数据调整。

亲和性规则：匹配业务特性

针对香港服务器的地域特性，可结合业务需求配置亲和规则。例如，将需要低延迟访问香港本地数据库的Pod，调度到标签为"region=hongkong"的节点：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: db-related-pod
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: region
            operator: In
            values: ["hongkong"]
  containers:
  - name: app-container
    image: app-image:v1

此类配置能减少跨节点网络延迟，提升数据库访问效率。

在香港服务器上部署K8s集群，节点调度的核心是根据业务特性平衡资源利用与可靠性。通过合理预留资源、配置Pod请求限制及亲和规则，既能发挥香港服务器的网络优势，又能确保集群稳定高效运行。实际操作中需结合监控数据（如节点负载、Pod资源使用率）动态调整策略，才能实现最佳调度效果。