云服务器资源优化加速的3个自动化脚本

云服务器运维中，资源优化与性能加速是日常关键任务。手动操作效率低且易出错，而自动化脚本能精准解决磁盘冗余、内存拥堵、网络延迟等问题。本文整理3类实用脚本，结合运维场景说明参数调整逻辑，帮你快速提升云服务器运行状态。

一、磁盘清理脚本：释放空间防阻塞

日志文件堆积、临时文件残留是云服务器磁盘空间不足的主因。曾遇某电商平台云服务器因/var/log目录日志30天未清理，磁盘使用率达98%，导致订单日志写入失败。这类场景下，定期执行磁盘清理脚本尤为重要。

示例脚本：

#!/bin/bash
清理7天前的/var/log日志（保留近期日志兼顾排查需求）
find /var/log -type f -mtime +7 -exec rm -f {} \;
清理1天前的/tmp临时文件（避免缓存堆积）
find /tmp -type f -atime +1 -exec rm -f {} \;
可选：清理用户家目录的缓存（针对开发环境）
find /home -name "*.log" -mtime +14 -exec rm -f {} \;

参数调整建议：-mtime（修改时间）和-atime（访问时间）可根据业务需求调整。如生产环境关键服务日志建议保留14天（-mtime +14），测试环境可缩短至3天；/tmp目录因临时文件生命周期短，1天（-atime +1）是安全阈值。

二、内存优化脚本：释放缓存提响应

高并发应用（如API网关、数据库）常出现内存缓存占比过高，导致新请求等待的情况。某直播平台曾因Redis缓存未及时清理，内存使用率超90%，接口响应延迟从50ms升至200ms。此时执行内存优化脚本，能快速释放无效缓存。

示例脚本：

#!/bin/bash
同步内存数据到磁盘（防数据丢失）
sync
清理页面缓存（常用，释放文件缓存）
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
清理目录项+inode缓存（需谨慎，可能影响文件访问速度）
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
清理所有缓存（仅推荐业务低峰期使用）
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

使用场景提示：日常运维建议用echo 1，释放页面缓存不影响文件系统元数据；若观察到dentry（目录项）缓存占比超30%，可在业务低峰期（如凌晨）执行echo 2；echo 3会清空所有缓存，可能导致短暂文件访问变慢，需避免在交易高峰使用。

三、网络优化脚本：降低延迟提吞吐量

视频流传输、大文件下载等场景对网络性能敏感。某企业云服务器传输2GB文件时，因TCP缓冲区过小，传输耗时从5分钟延长至12分钟。调整网络参数后，吞吐量提升40%，耗时缩短至3分钟。

示例脚本：

#!/bin/bash
调整TCP接收缓冲区（最小/默认/最大）
sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem="4096 87380 33554432"
调整TCP发送缓冲区（适应大文件传输）
sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem="4096 131072 33554432"
启用TCP窗口缩放（支持更大的滑动窗口）
sysctl -w net.ipv4.tcp_window_scaling=1
减少TIME_WAIT连接（高并发场景适用）
sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1

参数说明：tcp_rmem和tcp_wmem的最大值建议设为内存的10%-20%（如32GB内存可选33554432=32MB）；tcp_window_scaling启用后，配合大缓冲区可提升长肥网络（高延迟、大带宽）传输效率；tcp_tw_reuse适用于HTTP短连接频繁的业务（如Web服务器）。

这3类脚本覆盖云服务器资源优化的核心场景，实际使用中可结合crontab设置每日/每周定时执行（如"0 3 * * * /root/clean_disk.sh"）。需注意：磁盘清理前建议先查看df -h确认空间占用，内存优化前用free -h观察缓存占比，网络调整后用iperf3测试吞吐量，确保脚本效果符合预期。