云服务器资源优化加速的3个自动化脚本
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创建时间:2025-07-10
云服务器运维中,资源优化与性能加速是日常关键任务。手动操作效率低且易出错,而自动化脚本能精准解决磁盘冗余、内存拥堵、网络延迟等问题。本文整理3类实用脚本,结合运维场景说明参数调整逻辑,帮你快速提升云服务器运行状态。

日志文件堆积、临时文件残留是云服务器磁盘空间不足的主因。曾遇某电商平台云服务器因/var/log目录日志30天未清理,磁盘使用率达98%,导致订单日志写入失败。这类场景下,定期执行磁盘清理脚本尤为重要。
示例脚本:
参数调整建议:-mtime(修改时间)和-atime(访问时间)可根据业务需求调整。如生产环境关键服务日志建议保留14天(-mtime +14),测试环境可缩短至3天;/tmp目录因临时文件生命周期短,1天(-atime +1)是安全阈值。
高并发应用(如API网关、数据库)常出现内存缓存占比过高,导致新请求等待的情况。某直播平台曾因Redis缓存未及时清理,内存使用率超90%,接口响应延迟从50ms升至200ms。此时执行内存优化脚本,能快速释放无效缓存。
示例脚本:
使用场景提示:日常运维建议用echo 1,释放页面缓存不影响文件系统元数据;若观察到dentry(目录项)缓存占比超30%,可在业务低峰期(如凌晨)执行echo 2;echo 3会清空所有缓存,可能导致短暂文件访问变慢,需避免在交易高峰使用。
视频流传输、大文件下载等场景对网络性能敏感。某企业云服务器传输2GB文件时,因TCP缓冲区过小,传输耗时从5分钟延长至12分钟。调整网络参数后,吞吐量提升40%,耗时缩短至3分钟。
示例脚本:
参数说明:tcp_rmem和tcp_wmem的最大值建议设为内存的10%-20%(如32GB内存可选33554432=32MB);tcp_window_scaling启用后,配合大缓冲区可提升长肥网络(高延迟、大带宽)传输效率;tcp_tw_reuse适用于HTTP短连接频繁的业务(如Web服务器)。
这3类脚本覆盖云服务器资源优化的核心场景,实际使用中可结合crontab设置每日/每周定时执行(如"0 3 * * * /root/clean_disk.sh")。需注意:磁盘清理前建议先查看df -h确认空间占用,内存优化前用free -h观察缓存占比,网络调整后用iperf3测试吞吐量,确保脚本效果符合预期。

一、磁盘清理脚本:释放空间防阻塞
日志文件堆积、临时文件残留是云服务器磁盘空间不足的主因。曾遇某电商平台云服务器因/var/log目录日志30天未清理,磁盘使用率达98%,导致订单日志写入失败。这类场景下,定期执行磁盘清理脚本尤为重要。
示例脚本:
#!/bin/bash
清理7天前的/var/log日志(保留近期日志兼顾排查需求)
find /var/log -type f -mtime +7 -exec rm -f {} \;
清理1天前的/tmp临时文件(避免缓存堆积)
find /tmp -type f -atime +1 -exec rm -f {} \;
可选:清理用户家目录的缓存(针对开发环境)
find /home -name "*.log" -mtime +14 -exec rm -f {} \;
参数调整建议:-mtime(修改时间)和-atime(访问时间)可根据业务需求调整。如生产环境关键服务日志建议保留14天(-mtime +14),测试环境可缩短至3天;/tmp目录因临时文件生命周期短,1天(-atime +1)是安全阈值。
二、内存优化脚本:释放缓存提响应
高并发应用(如API网关、数据库)常出现内存缓存占比过高,导致新请求等待的情况。某直播平台曾因Redis缓存未及时清理,内存使用率超90%,接口响应延迟从50ms升至200ms。此时执行内存优化脚本,能快速释放无效缓存。
示例脚本:
#!/bin/bash
同步内存数据到磁盘(防数据丢失)
sync
清理页面缓存(常用,释放文件缓存)
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
清理目录项+inode缓存(需谨慎,可能影响文件访问速度)
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
清理所有缓存(仅推荐业务低峰期使用)
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
使用场景提示:日常运维建议用echo 1,释放页面缓存不影响文件系统元数据;若观察到dentry(目录项)缓存占比超30%,可在业务低峰期(如凌晨)执行echo 2;echo 3会清空所有缓存,可能导致短暂文件访问变慢,需避免在交易高峰使用。
三、网络优化脚本:降低延迟提吞吐量
视频流传输、大文件下载等场景对网络性能敏感。某企业云服务器传输2GB文件时,因TCP缓冲区过小,传输耗时从5分钟延长至12分钟。调整网络参数后,吞吐量提升40%,耗时缩短至3分钟。
示例脚本:
#!/bin/bash
调整TCP接收缓冲区(最小/默认/最大)
sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem="4096 87380 33554432"
调整TCP发送缓冲区(适应大文件传输)
sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem="4096 131072 33554432"
启用TCP窗口缩放(支持更大的滑动窗口)
sysctl -w net.ipv4.tcp_window_scaling=1
减少TIME_WAIT连接(高并发场景适用)
sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
参数说明:tcp_rmem和tcp_wmem的最大值建议设为内存的10%-20%(如32GB内存可选33554432=32MB);tcp_window_scaling启用后,配合大缓冲区可提升长肥网络(高延迟、大带宽)传输效率;tcp_tw_reuse适用于HTTP短连接频繁的业务(如Web服务器)。
这3类脚本覆盖云服务器资源优化的核心场景,实际使用中可结合crontab设置每日/每周定时执行(如"0 3 * * * /root/clean_disk.sh")。需注意:磁盘清理前建议先查看df -h确认空间占用,内存优化前用free -h观察缓存占比,网络调整后用iperf3测试吞吐量,确保脚本效果符合预期。