VPS服务器的稳定运行是数字化业务的基础，Python凭借简洁语法与丰富工具库，成为自动化运维利器。本文通过实战案例，带你掌握脚本编写、性能监控及任务调度的核心技巧。

自动化运维脚本：给服务器配个"24小时管家"

简单来说，自动化运维就像给VPS服务器请了位不知疲倦的管家，能按规则自动完成日常操作。Python的paramiko库（SSH客户端库）是关键工具，它让我们能通过SSH协议远程连接服务器，像操作本地电脑一样执行命令。

首先用pip安装paramiko：`pip install paramiko`。以下是基础连接脚本示例，替换实际信息后就能远程执行命令：

import paramiko

初始化SSH客户端
ssh = paramiko.SSHClient()
自动添加未知主机密钥
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
连接VPS服务器（替换实际地址/账号/密码）
ssh.connect(hostname='your_vps_ip', port=22, username='admin', password='your_password')
执行查看目录命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l /var/log')
读取并打印结果
result = stdout.read().decode()
print("远程目录内容：\n", result)
关闭连接释放资源
ssh.close()

这段脚本运行后，会输出VPS服务器/var/log目录的文件列表。实际应用中，可扩展为自动更新系统、部署应用等复杂操作。

性能监控脚本：给服务器做"实时体检"

服务器是否"健康"？CPU是否过载？内存够不够用？这些问题需要性能监控来解答。Python的psutil库（进程和系统监控库）能轻松获取CPU、内存、磁盘等核心指标。

安装psutil库：`pip install psutil`。下面这个脚本每5秒输出一次服务器状态，还能扩展为异常报警：

import psutil
import time

while True:
    # 获取CPU使用率（间隔1秒采样）
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    # 获取内存使用率（总内存的百分比）
    mem_usage = psutil.virtual_memory().percent
    # 获取磁盘使用率（根目录）
    disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent
    # 打印实时状态
    print(f"[监控提醒] CPU: {cpu_usage}% | 内存: {mem_usage}% | 磁盘: {disk_usage}%")
    # 间隔5秒再次检测
    time.sleep(5)

电商大促前用这个脚本监控，能提前发现资源瓶颈；日常运行时，还能将数据写入日志文件或发送到监控平台，形成历史趋势图。

自动化任务调度：让脚本"准时上班"

想让运维脚本定时执行？Python的schedule库（轻量级任务调度库）就能实现，像设置闹钟一样简单。

安装schedule库：`pip install schedule`。以下示例实现每天凌晨2点执行自定义任务：

import schedule
import time

def auto_task():
    """自定义自动化任务"""
    print("执行每日备份任务...")
    # 这里可以调用之前的运维或监控脚本

设置每日02:00执行任务
schedule.every().day.at("02:00").do(auto_task)

持续检查任务是否到执行时间
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

实际应用中，可将自动清理临时文件、发送监控日报等任务写入auto_task函数。配合VPS服务器的自动备份功能，能进一步提升数据安全性。

掌握这些Python自动化技巧后，VPS服务器的日常运维将变得高效轻松。无论是中小团队的业务支撑，还是个人开发者的项目托管，都能通过定制化脚本降低人工成本，让服务器始终保持最佳状态。