使用K8s搭配国外VPS的10项必做检查清单

Kubernetes（K8s）与国外VPS的组合，是当前企业容器化部署的热门选择。但要让这对“技术搭档”稳定运行，从部署前到部署后，有10项关键检查点必须逐一落实。这份实操清单不仅能帮你规避常见问题，更能为后续集群运维打下扎实基础。

部署前：筑牢基础防线

网络连通性测试

网络是K8s集群的“神经脉络”。第一步要确认国外VPS与本地管理机、集群其他节点的双向连通性。建议用`ping -c 10 [VPS_IP]`测试基础连通性，再通过`traceroute [VPS_IP]`排查跳点延迟——K8s控制平面组件间通信延迟若超过200ms，可能导致调度指令超时。此外，跨地域部署时需特别关注国际带宽质量，避免因海底光缆拥塞影响集群稳定性。

系统兼容性验证

K8s对底层系统有明确要求。首先确认国外VPS操作系统为K8s官方支持的发行版（如Ubuntu 20.04+、CentOS 7.9+），其次检查内核版本——以K8s 1.28为例，建议内核≥5.4。可通过`uname -r`命令查看当前内核，若版本过低需提前升级。另外，禁用Swap分区（`swapoff -a`）是K8s的硬性要求，需在部署前通过`free -h`确认无交换空间使用。

资源冗余预留

CPU、内存、存储的“够用”不等于“好用”。假设集群需运行5个Pod，建议VPS至少预留30%计算资源冗余。可通过`top`或`htop`观察近7天资源使用峰值，存储方面需为etcd数据库（K8s核心存储）单独划分SSD分区——etcd写入延迟超过100ms可能引发集群脑裂。

防火墙规则校准

K8s组件间通信依赖特定端口：API Server（6443）、etcd（2379/2380）、kubelet（10250）等。登录国外VPS控制台或通过`iptables -L`检查防火墙规则，确保这些端口对集群内部IP开放。注意：若使用云厂商提供的安全组，需同时在控制台和VPS系统内配置规则，避免策略冲突。

部署中：把控关键环节

组件安装状态确认

使用kubeadm或k3s等工具部署时，每完成一步都要检查组件状态。例如执行`kubeadm init`后，立即运行`kubectl get pods -n kube-system`，确保coredns、etcd等关键Pod处于Running状态。若出现ImagePullBackOff，优先检查镜像仓库地址是否正确（国内用户建议使用阿里云镜像站或官方镜像加速服务）。

集群网络插件适配

网络插件（如Calico、Flannel）的选择直接影响跨节点通信效率。部署后需验证Pod间互访：在两个不同节点创建测试Pod，使用`kubectl exec [Pod1] -- ping [Pod2_IP]`测试连通性。若出现丢包，可能是网络插件与VPS的SDN（软件定义网络）策略不兼容，需调整插件配置或更换方案。

存储卷挂载测试

若应用依赖持久化存储，部署后需手动验证存储卷挂载。例如创建一个挂载NFS卷的Pod，在容器内写入测试文件，删除Pod后重建，检查文件是否保留。这一步能提前发现存储驱动配置错误或VPS挂载权限问题。

部署后：保障持续运行

服务暴露验证

通过`kubectl get svc`查看服务类型（ClusterIP/NodePort/LoadBalancer），若为NodePort，需用`curl http://[VPS_IP]:[Port]`验证外部访问。若服务无法访问，排查顺序：VPS安全组是否开放NodePort端口→Service的selector是否匹配Pod标签→Pod是否处于Ready状态。

监控指标采集

部署Prometheus+Grafana后，重点关注三个维度：节点指标（CPU/内存使用率）、K8s组件指标（API Server请求延迟、etcd数据库大小）、应用指标（HTTP请求成功率）。建议为关键指标设置告警阈值（如节点内存使用率>85%触发预警），避免资源耗尽导致服务中断。

日志链路追踪

配置Fluentd或Vector收集日志时，需统一日志格式并添加集群/节点标签。通过`kubectl logs [Pod]`查看应用日志时，若发现“connection refused”等错误，可结合Prometheus的网络流量指标快速定位是Pod故障还是外部服务问题。此外，建议开启日志归档（如存储到S3），保留至少30天日志用于问题回溯。

这10项检查不是刻板的流程，而是保障K8s在国外VPS上稳定运行的“安全绳”。从网络连通性测试到日志链路追踪，每个环节的细致确认，最终都会转化为应用的高可用和业务的持续交付。