云服务器部署Python项目的环境准备清单

在云服务器上部署Python项目，不是简单上传代码就能完成的——从操作系统选型到应用服务器配置，每个环节都可能影响项目运行的稳定性和安全性。本文整理了一份可落地的环境准备清单，帮开发者系统化完成部署前的关键步骤。

第一步：选对操作系统打基础

实际运维中，超九成Python项目选择Linux系统作为部署环境。相比Windows，Linux的开源特性、轻量内核和丰富的命令行工具更适配Python的脚本化开发需求。具体到发行版，Ubuntu和CentOS是最常见的两个选项：Ubuntu的优势在易用性——自带软件源更新快，适合开发测试阶段；CentOS则以企业级稳定性著称，其长期支持（LTS）版本更推荐生产环境使用。无论选哪个，首次登录云服务器后建议立即执行系统更新命令（如Ubuntu的`sudo apt update && sudo apt upgrade`），修补基础安全漏洞。

第二步：搭建独立Python运行环境

Python 3是当前唯一的推荐版本——Python 2已于2020年停止维护，不仅失去官方安全补丁，还可能因依赖库不再兼容导致项目崩溃。检查云服务器是否安装Python 3很简单，在终端输入`python3 --version`即可看到版本号（如显示“Python 3.8.10”）。若未安装，Ubuntu用户用`sudo apt install python3`，CentOS用户用`sudo yum install python3`完成安装。

为避免不同项目间依赖冲突，必须为每个项目创建虚拟环境。Python 3自带的`venv`工具足够满足需求：执行`python3 -m venv my_project_env`会生成一个名为`my_project_env`的独立环境，激活命令是`source my_project_env/bin/activate`（Windows系统用`my_project_env\Scripts\activate`）。激活后，所有`pip install`操作都只会影响当前环境，卸载环境时直接删除文件夹即可，不会污染系统全局环境。

第三步：用包管理工具锁定依赖

pip是Python官方推荐的包管理工具，安装Python 3后通常已默认自带（可通过`pip --version`检查）。项目开发阶段，建议养成“边开发边记录依赖”的习惯：每安装一个第三方库（如`pip install flask`），及时执行`pip freeze > requirements.txt`将当前环境的依赖列表（含具体版本号）保存到文件。部署时，只需在云服务器的虚拟环境中执行`pip install -r requirements.txt`，就能快速复现本地开发环境——这一步能避免“本地能跑线上报错”的尴尬，是团队协作和版本管理的关键。

第四步：按需配置数据库

若项目涉及数据存储，需根据业务规模选择数据库：小型项目推荐SQLite——无需单独安装服务端，一个文件即可完成数据管理；中大型应用常用MySQL或PostgreSQL。以MySQL为例，Ubuntu安装命令是`sudo apt install mysql-server`，CentOS用`sudo yum install mysql-server`。安装完成后必须立即修改root用户默认密码（默认可能为空），可通过`mysql_secure_installation`向导完成基础安全配置（如删除匿名用户、禁用远程root登录）。生产环境建议为项目单独创建权限受限的数据库用户（如`GRANT ALL ON mydb.* TO 'project_user'@'localhost' IDENTIFIED BY '强密码';`），避免直接使用root账号操作。

第五步：组合Web服务器与应用服务器

Python Web应用通常需要“Web服务器+应用服务器”的组合：Web服务器（如Nginx/Apache）负责处理HTTP请求、静态文件托管和反向代理；应用服务器（如Gunicorn/uWSGI）则专注运行Python应用代码。以主流的Nginx+Gunicorn组合为例：
- Nginx安装：Ubuntu用`sudo apt install nginx`，CentOS用`sudo yum install nginx`。安装后通过`systemctl start nginx`启动服务，默认监听80端口。
- Gunicorn安装：在项目虚拟环境中执行`pip install gunicorn`。启动命令示例：`gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app`（-w指定工作进程数，建议设为CPU核心数×2+1；-b绑定监听地址和端口）。

完成这些环境准备后，还需通过`systemctl enable`命令将关键服务（如Nginx、MySQL）设置为开机自启，避免云服务器重启后服务中断。日常运维中建议定期检查依赖库版本（`pip list --outdated`），及时更新存在安全漏洞的组件——这是保障云服务器上Python项目长期稳定运行的重要习惯。